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企业治理纲要：儒家智慧引领的现代商业伦理实践指南

博主头像 企业治理纲要：儒家智慧引领的现代商业伦理实践指南1. 导言：商业底色与“灰度”决策的战略本质在全球商业环境的复杂版图中，顶层管理者面临的决策极少是黑白分明的。真正的战略考验往往隐藏在“商业灰度”之中——即那些传统的黑白二元论无法覆盖、财务报表无法量化的道德博弈地带。本纲要并非传统意义上的合规手册，而 ...

2026年完整指南：什么是 Jev？TypeSafe「系统一模型」如何让 AI 决策快 200 倍、便宜 400 倍

博主头像 核心要点 (TL;DR) Jev 不是聊天模型，不生成文本：它是 TypeSafe AI 推出的首个「系统一模型」（System One Model），输入一个 state（状态数据）+ 一组类型化问题，直接输出带校准概率的结构化决策，软件可以拿来就用。 官方基准：快两个数量级、便宜两个数量级——在 ...

长三角休闲娱乐商家GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）技术方法论：从密室到台球室的获客实践

博主头像 本文聚焦长三角密室逃脱、台球室、剧本杀等休闲娱乐商家的获客痛点，对比 GEO 与传统 SEO 的底层差异，拆解地图结构化优化、AI 问答覆盖、短视频同城触达三大落地步骤，结合真实案例输出可复用的生成式引擎优化技术方法论。 ...

AI Avatar v20：在编辑器里养花

博主头像 在 VS Code 侧边栏或浏览器侧边面板里放一个会动的虚拟形象，这件事本身已经不算新鲜。但 AI Avatar 想让这个形象不只是站着，而是能根据 Claude Code 或 GitHub Copilot 的状态做出反应，并且在没有 AI 参与的情况下也能播放动画和说话气泡。这个免费应用最近更新到... ...

基于 LlamaIndex+PostgreSQL 实现RAG持久化

博主头像 前文《基于 LlamaIndex 实现 RAG 向量检索入门》已完成本地大模型与 Embedding 向量检索的基础搭建，但仅支持临时向量存储，无法持久化复用。本文将在此基础上实现 RAG 持久化存储方案，借助 PostgreSQL + pgvector 向量插件对接 LlamaIndex。环境采用... ...

AI引发的效率黑洞

博主头像 人工智能像没有刹车的列车，不管个人和时代在不在乎，都会开往那个注定的方向，也算不上什么新鲜事。普通人在技术变革中，要么靠近要么彻底远离，这可能是不焦躁的唯一解法。 ...

基于 LlamaIndex 实现RAG向量检索入门

博主头像 本章将通过多个案例实现私有数据集检索功能，虽然 LangChain 也可以实现向量检索，但在企业级项目中，通常会选用 LlamaIndex 这类专门面向检索场景的框架。LlamaIndex 是 MIT 协议开源、以 RAG 为核心的大模型应用开发框架。它充当大模型与私有数据之间的中间层，能够接入 P... ...

把飞书、QQ 变成翻译助手：n8n + LangBot + GPT-6 实战，保留人名、时间和链接

博主头像 工作群里需要翻译的往往不是一篇长文，而是一句话：把测试结果发给谁，周五几点之前交，链接在哪里。复制到另一个窗口再贴回来并不难，烦的是每天重复做，而且一个时间或人名翻错就得重新解释。 我搭了一个很小的入口：聊天消息进 LangBot，n8n 整理输入，GPT-6 Astra 翻译，结果回到同一个会话。 ...

AI写代码越顺手，工程师的判断力越容易退化

博主头像 一个 pull request 里堆着上千行改动，评审人从上往下扫了一遍，点了通过。事后有人问起其中某个分支为什么这么写，提交者答不上来。他知道那是 AI 生成的，也知道测试是绿的，但再往下追问，就没有了。 这样的场景正在变多。问题不在 AI 生成的代码本身，而在工作流里少掉的那一步。输入提示词，接... ...

FDE究竟每天在做什么？我拆解了北上广深34份真实JD

博主头像 本文根据 Kelly 陈霈霖对北上广深 60 个 FDE 招聘链接的研究整理。研究最终纳入 34 份可完整读取的职位描述；职责百分比是 JD 文本提及率，不代表员工实际工时。以下保留研究者第一人称叙述。 34 份真实 JD 却显示：94% 先找业务问题，91% 还要亲手开发 从模糊业务问题到可验收结 ...

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