不让模型写作文，直接从它脑子里读答案：Jev 决策在 .NET 的两条路线
翻这两个项目的文档时，我印象最深的不是性能数字，而是两边都在反复强调同一件事：模型给出的概率只是概率，没校准过就不是正确率。Sezika 把每个答案都标上 uncalibrated，TensorSharp 在文档里专门写"条件置信度不是经验校准的正确率，上线前请用自己的数据评估"。判断引擎这类东西，... ...
Halo插件：支持GitHub的图床附件策略
图床附件 plugin-picbed-dominickonode —— Halo 的附件存储插件，将GitHub图床添加为附件策略，配合Cloudflare代理，实现国内也能顺畅访问，支持重命名格式，避免文件名冲突。 特性 基于 Halo AttachmentHandler 扩展 ...
电视投屏界的“一股清流”！SimpleTVCast 6.0.0-beta 抢先体验：无需TV端App，界面大换血！✨
电视投屏界的“一股清流”！SimpleTVCast 6.0.0-beta 抢先体验：无需TV端App，界面大换血！✨ 在投屏软件普遍需要在电视端安装臃肿App、甚至附带广告的当下，SimpleTVCast（简单电视投屏） 始终坚持“无需安装任何电视端App”的简单高效机制。只要设备处于同一 ...
华三VXLAN集中式网关实战指南：Spine多活网关 + 双活接入（M-LAG）
一、方案架构与拓扑设计 1.1 设计思路 本方案采用Spine-Leaf两层架构，Spine层双机部署作为集中式VXLAN IP网关，Leaf层双机通过M-LAG实现双活接入。该架构的核心优势在于： · 集中式网关部署在Spine设备上，所有三层流量均经过Spine设备处理，便于流量控制和策略部署 ...
软件更好写之后口碑会更重要
生成式工具把做一款能跑的应用变得又快又省，门槛一降，入场的人越来越多，同一类功能的软件在市面上迅速泛滥；但多数交付者只停在“能跑”这一层，没人替用户问一句到底要办哪件事，产品、流程、逻辑都没对准真实需求，整体水准被一并拉低，用起来往往多走几步就过不去。面对一大堆看着差不多的软件，普通人既没精力一款款... ...
大 O、大 Omega、大 Theta 的区别，O(n) 复杂度是什么意思
1 O、Ω、Θ 的定义 在数学、算法分析里，\(O\)、\(\Omega\)、\(\Theta\) 都是在描述两个函数的渐近增长速度，通常讨论 \(n\to\infty\) 时的关系。 最核心的区别是： \[\boxed{O=\text{渐近上界},\qquad \Omega=\text{渐近下界} ...
Java标签跳转：一个鲜为人知但却很实用的小技巧
在C系风格的代码中，标签是一个容易掌握但是却很难熟练使用的特性，容易主要体现在其规则简单，配合goto很容易就能实现一些比较复杂的逻辑。很难熟练使用主要是体现在对于复杂场景下，不好对流程把控，调试，也不好维护，是典型的面向过程的特性。前两天在看jdk源码的时候，无意中看到线程池中这个方法的源码： 1 ...
多智能体系统论文速读
这份笔记按发表时间梳理七篇 LLM 多智能体协作（LLM-based Multi-Agent）的代表工作 CAMEL、AutoGen、AgentVerse、DyLAN、MacNet、AgentNet、MACE。它们大致勾勒出一条主线：从固定双智能体的自动对话，到通用的会话编程基础设施，再到动态组队、 ...
Claude Code 把自己改成了任务调度器，这次设计比功能更值得看
说实话，我第一次看到 Claude Code v2.1.139 的 changelog，以为只是个普通版本更新——新功能扫了一眼，Agent 视图和 /goal 命令，感觉不就是「任务管理器」和「批量执行」嘛，有什么大惊小怪的。 结果真正用了两天，才发现自己浅了。 这次更新不是在 Claude Co ...
基于DeepSeek API构建一个AI树木识别网站
一、项目前言 随着人工智能视觉技术的普及，图像识别技术已经从工业场景逐步落地到大众生活、科普教育、生态调研等多个领域。树木识别作为植物科普、园林绿化、生态保护的基础需求，传统的人工辨识方式存在门槛高、效率低、专业性要求强等问题，普通用户难以快速辨别树木种类、生长特性及养护知识。 为解决这一痛点，我搭 ...
git开发规范~深度阅读
Git 操作规范 面向互联网大厂协作习惯的分支与提交约定。目标：主干干净、历史可追溯、 Code Review 可审、发布可回滚。 1. 分支模型（推荐） 分支 用途 保护策略 main / master 生产对应主干，只接受 Review 后的合并 禁止直接 push；必须 PR/MR devel ...
从纸带打孔到AI自动编程：三十年亲历，见证编程范式的效率革命
三十年，五次范式跃迁：纸带打孔→汇编→C语言→可视化平台→组件化框架→AI自动编程。
每一次跃迁，都把我推到更上层：从「写代码」的人，变成「定义目标」的人。查资料、写代码、调BUG这些活儿被新范式接走，精力留给架构、业务与创意。
淘汰人的从来不是新范式，而是停止学习的心态。 ...
知识不是文件，也不是向量 | KDC 系列 02
检索到相关材料，并不等于系统获得了可以用于判断的知识。本文区分 Representation、Knowledge 和 RAG 的职责，提出知识对象、来源证据、成熟度、版本与适用边界等工程要求，说明认知成果如何被验证、引用和持续更新。 ...
人大金仓V9系统表名字冲突，设置search_path不起作用
MySql迁移人大金仓问题 1.数据及结构迁移后，Navicat能查到表和数据，但是启动程序一直报错table xxx not exists 或者column not exists， 一般都是表名和系统表冲突导致的，Kingbase内置了sys_user，sys_config等表 如果业务表跟它同名 ...
Git 冲突全攻略：从原理到实战，一文打通所有场景
Git 冲突全攻略来袭！拆解冲突底层原理，覆盖 pull、merge、rebase、cherry-pick 四大高频场景，梳理标准化冲突解决流程。包含冲突标记解读、实用命令速查，讲解 IDEA 三路合并、自定义 merge 驱动等提效方案。剖析二进制冲突、静默逻辑冲突等 5 大难点，配套团队避坑方案... ...
用 OLED 给 STM32 做实时调试面板
把按键计数搬到一块小屏上，程序第一次有了可以盯着的现场。屏幕一直黑着的时候，为什么先按顺序一处一处排除，而不是把所有可疑的地方一起改掉？ ...
偷懒是人类发展的动力，写一个MCP+Skill来代替日志检查
前言 作为一个后端开发，每天上班第一件事情就是打开日志平台，看有没有错误发生。 但这项重要但又枯燥的活，在LLM出现之前是无法交给实习生/初级开发的，因为大概率需要中/高级开发来分析根本原因，这个过程又耗时又费劲，还无法体现工作量。 所以在LLM出现之后，这个工作完全可以"偷懒"，来提高工作效率。 ...
学习NOTE 9——斜率优化dp
dp好难。。。（还好吧） 是什么 斜率优化dp，重点是 “斜率”，想想什么东西会有斜率，函数吧，一般都是一次函数 （谁会出二次函数这种恶心东西）。 那么这时候的dp转移方程就可以优化作（看作）一次函数，然后通过推出来的公式来求\(x,y,k\)（\(b\)是常数，不过也有要求b的情况），得出当前的结 ...
在 DuckDB 中执行假设检验
你有没有想过，用 SQL 就能做假设检验？ 今天我们就来聊聊，如何用 DuckDB 快速完成数据分析中的两个经典任务： 对分类变量做卡方检验 对连续变量做相关性分析 整个流程非常丝滑： 用 DuckDB 直接读取 CSV 或 Parquet 文件 用熟悉的 SQL 做聚合计算 把精简后的结果交给 P ...
ObjectSense：一门千行内核、把可靠性写进骨子里的面向对象脚本语言
当大多数语言都在比拼"谁的功能更多、谁的运行时更重"时，ObjectSense 选择了一条相反的路：用不超过千行的精炼内核，把 Vim 语言（VimL）重新封装成一门真正的面向对象 脚本语言，让"写出可靠且高效的软件"这件事变得更轻、更稳、更可控。 回到一个朴素的问题：我们真的需要那么多重型语言与庞 ...
