WPF 笔迹延迟优化从硬件到软件的全链路分析
本文将从触摸框硬件、操作系统、应用程序框架到屏幕显示的全链路，系统性地分析笔迹延迟的来源和优化方法。 ...
从 Token 价格战到成功任务单位经济学：AI 成本战的真正主线（上）
AI 行业过去最喜欢讲的是"能力"，今天越来越必须讲的是"结果"。"有用智能每人民币"（Useful Intelligence per RMB）正在重新定义企业采购、产品设计与工程优化的底层逻辑。成本战的真正主线，不是 token 价格战，而是成功任务的单位经济学 ...
小开源：蒸馏自己的内容分发 Skill
无聊蒸馏自己：长文转爆款社媒帖子 Agent SKill 开源 首先这里特别感谢 ChenChang x.com/changchen_cc 在 WorkShop 中分享 KOL Marketing 中分享了下这个 Viral Content。感谢启发 ～ 一、先看效果 Agent Skill Git ...
GoF设计模式——解释器模式
[]> 本文是【GoF设计模式】系列第22篇，更多内容欢迎关注公众号：咖啡八杯 前言 为什么需要解释器模式？ 假设营销系统要判断用户是否符合优惠活动资格，规则是"用户年龄 > 18 且 积分 > 100"。最直接的写法是 if-else： public boolean check(User user ...
Hermes Agent 完全指南：比 Claude Code 更自由的开源 AI Agent，从安装配置到多 Agent 协作
Claude Code 好用，但模型锁死 Anthropic、月费不低、扩展能力有限。Hermes Agent 是 Nous Research 出品的开源 AI Agent 框架，模型随便换、完全本地运行，而且有一整套 Claude Code 没有的架构——Skill 自进化系统、Kanban 多 ... ...
AI-Native 组织到底应该围绕什么来组织？人还是Agent？
前言 我的判断很明确： AI Native 组织不是围绕 Agent 重建组织，也不是简单围绕“人 + Agent”改造组织，而是围绕“工作流 + 责任制 + 可度量产出”重构组织。 Agent 可以被当成“数字员工”来管理，但不能被当成真正员工来负责。真正的责任主体仍然是人和组织。 一、AI Na ...
记一例 vibe coding + gcc bug 导致的线程池死锁问题
本文记述了一例 vibe coding + gcc bug 导致的线程池死锁问题。文章首先讲述了问题的触发、现场、排查过程；然后深入分析了 gcc 自身 bug 的根因、修复原理；接着详细列出了线程池死锁时间线；最后，总结了 AI 辅助编程的感悟和经验。
声明：文本记述了作者的真实经历，文章内容也由... ...
分布式链路追踪系统之二进制安装skywalking
skywalking服务端主要由前端的skywalking-ui、和后端的skywalking-oap两大组件组成；其工作流程大致是各agent通过grpc或http协议将指标数据发送给skywalking服务端即skywalking-oap；服务端将收到的指标数据存储第三方存储系统，如es，mys... ...
C# .NET 周刊 ｜2026 年 6 月 2 期
C# .NET 周刊 ｜2026 年 6 月 2 期 2026-06-14 dotnet_week_26_6_2 国内文章 C#实现控制台多区域输出 https://www.cnblogs.com/wucy/p/20292775/csharp-multi-region 文章介绍如何用原生 C# Co ...
【手搓 Agent 第0关】认知扫盲篇（下）：Agent 工程选型、架构体系、场景落地完整论证
上一篇，我们了解了 Agent 基本概念和循环，本篇，我们将结合 Anthropic: Building effective agents 和 OpenAI: A practical guide to building agents，聚焦工程落地实战，详解 Agent 选型原则、官方架构体系、五大经 ...
当散点图不够用时：用 t-SNE 可视化多维数据
从散点图的局限说起 在数据分析的工作中，我们经常会遇到这样一个问题：如何把数据的“样子”展示给别人看？ 如果数据只有两个维度，事情很简单——画一张散点图就好了。 横轴一个变量，纵轴一个变量，每个点代表一条数据，分布一目了然。 如果数据有三个维度呢？也还行——散点图加上颜色，用不同颜色代表第三个维度的 ...
AI 测试必备：多Agent Skill 智能编排，从「脚本执行」到「失败自愈」到「报告生成」，一键跑通全流程！
前面几篇，我们分别分享了 api-test-executor（执行）、api-failure-diagnoser（诊断修复）、api-testdata-cleaner（数据清理）、api-report-generator（报告生成）四款独立 Skill。 但独立 Skill 再强，每次测试还是要手动 ...
Claude Code 新手必问的 10 个问题，一次答清楚
上个月我在文章里留了个留言区，说「你们在 Claude Code 上遇到的问题，尽管丢过来」。结果后台收到了将近 200 条消息，很多问题反复出现——CLAUDE.md 到底怎么写、Token 消耗太快怎么办、MCP 是个什么东西。 与其在留言区逐条回复，不如把高频问题集中回答一次。这 10 个问题 ...
Nginx 日志切割终极指南：logrotate 完全配置手册
日志管理，是每一位后端开发者和运维工程师都绕不开的必修课。今天，我们就来聊聊Nginx 日志管理的最佳实践——logrotate。 为什么 logrotate 是业界标准？ 在众多日志管理方案中，logrotate 之所以能成为最主流、最推荐的选择，主要得益于以下几点： 稳定可靠：logrotate ...
2.5 万个 AgentPR的实证：AI 涌入GitHub一年，到底做出多少产出？
RIT研究团队分析25,264个真实Agent PR发现：AI编程代理已广泛落地（覆盖2361个热门仓库），但应用极浅——中位数项目3个月仅提交1–2个PR；仅1%项目产出超人类基准；78.9%的PR由同一开发者审、改、合，凸显当前“人机协作”实为“单人+Agent”模式。 ...
AI 学习笔记：补充 OpenClaw
title: 补充 OpenClaw author: 凌杰 date: 2026-04-01 tags: OpenClaw categories: 软件使用经验 [!NOTE] 笔记说明 尽管，我已经在之前的 Agent 系列笔记中介绍过了 OpenClaw 中的一些通用于所有 Agent 的使用方 ...
Day 0 实测｜在 GPUStack 上部署 Inkling-BF16：8 卡 H20-141G 推理性能测试
Inkling 是由 Thinking Machines Lab 发布的新一代开源多模态大语言模型，采用 Mixture-of-Experts（MoE）Transformer 架构，支持文本、图像和音频等多模态输入，并生成文本输出。模型拥有约 975B 总参数、41B 激活参数，并支持最长 1M t ...
业务智能体实战笔记（四）：兜底修复——LLM 错了怎么救
前置拦截、收窄空间等措施虽然已经大幅压缩LLM的决策范围，但模型的输出仍会存在异常（例如：明明有数据，输出却说没有数据）。 兜底修复的核心思路是**后置纠错**，分为工具加强、响应验证、双时间字段补跑三部分。 整体可提升5~9个百分点指标，更大价值是把零散线上报错转为自动化流程。文中也会分享「值改写... ...
SAG 知识库检索机制：Event-Entity 索引、SQL 动态超边与多跳 RAG 召回链路
很多企业知识库问答失败，不是模型不会推理，而是关键证据没有被检索进上下文。SAG 的思路是把文档片段提炼为 Event，再用 Entity 建立可扩展索引，通过 SQL 在查询时动态构造局部关系链。它不是用全局知识图谱替代向量检索，而是让向量、关系表和重排各自承担更清晰的职责。 ...
SERP API 4 种缓存方案对比:内存 / Redis / Memcached / 多层
背景 SERP API 缓存选哪个 stack,取决于流量模式、QPS、运维成本。4 种主流方案对比。 1. 内存缓存(进程内) import time from collections import OrderedDict class MemoryCache: def __init__(self, ...
