AI 情报局：用 PowerMem + SeekDB 做一个多 Agent 记忆小游戏
AI 情报局：用 PowerMem + SeekDB 做一个多 Agent 记忆小游戏 Agent 的记忆体系一直是个很有意思的话题。 前两天 WAIC 期间 OceanBase 主办了一个 Workshop 午餐会，和大家聊了很多关于 Agent 记忆的话题。为了让大家可以更直观的观察和理解多 A ...
你手中的魔表，是一道线性代数题
魔表曾是 WCA 官方竞速项目之一，正反两面各 9 个表盘，四角各有一个按钮和一个拨轮。本文是这个数学探索系列的第一篇，介绍了魔表的外观结构与操作方式，并总结了几条基础数学性质。这些性质表明，魔表的指针变化本质上是一个模 12 上的线性系统，为后续建立数学模型和求解奠定了基础。 ...
Fastjson 1.2.83 RCE漏洞分析（AI）
Fastjson 1.2.83 RCE漏洞分析（AI） 参考 PoC 仓库:https://github.com/ThanatosXingYu/2026FastjsonPoC 本文为授权安全研究 / 本地复现 / 防御验证。所有 PoC 代码均在本地隔离环境验证,<clinit> 仅创建标记文件,不 ...
AI 写代码之后，Code Review 会议怎么开
AI 写代码之后，Code Review 会议怎么开 背景：又一个"整理"的活 写完 /weekly-report[1][2] 之后发现同一套思路还能再用一次：代码 review 会前，也得把这段时间的提交整理成一份能讲的东西。会上被问"这里为什么这么改"，自己都未必答得上来，毕竟现在很多代码本身是 ...
实测 Doubao-Seed-Evolving：把 Windows 桌面图标做成一个会自己运转的小世界
豆包 Seed 又更新了：一张永远“最新”的模型卡 这次豆包推出的不是一个过段时间就会落后的固定版本，而是 Doubao-Seed-Evolving：一个专门面向 Coding 和 Agent 场景的 latest 分支。Evolving 的核心就是按周持续更新。开发者不用隔一段时间追一次新模型，使 ...
为什么Spring要“抛弃”Feign？
前言 最近有个小伙伴跟我吐槽，说他们团队还在用Feign，但Spring官方已经悄悄推出了一个“亲儿子”——@HttpExchange。 他说他看了一下官方文档，发现这东西用起来跟Feign差不多，但总感觉哪里不对劲。 有球友问：“三哥，你说Spring为什么要在已经有Feign的情况下，再搞一个声 ...
VLA-JEPA 方法详解
VLA-JEPA 方法详解 1. 核心直觉 VLA-JEPA 把动作分成两层：latent action 不是电机指令，而是“执行后世界会怎样变化”的隐式变量；embodied action 才是机器人真正执行的连续控制量。 flowchart LR A[当前多视角图像+指令] --> B[Qwen ...
基于自建证书搭建harbor仓库
概述 当我们使用docker登录私有化镜像仓库时，如果不使用https请求，那么docker会直接报错 Get "https://192.168.1.100/v2/": http: server gave HTTP response to HTTPS client 这是因为Docker daemon ...
嵌入式Linux C应用编程——socket网络编程（二、socket应用）
Socket 网络编程基础（二）—— Socket 应用 一、Socket 简介 Socket（套接字） 是 Linux 下的一种进程间通信机制（socket IPC），可实现不同主机或同一主机上不同应用程序之间的通信。 采用 客户端-服务器（Client-Server） 模式，多个客户端可同时连接 ...
Apache SeaTunnel AI CLI Benchmark：7 款大模型、100 个 ETL 任务实测，谁真正能跑起来？
大模型正在快速进入数据工程领域，承担理解自然语言需求、生成 ETL 任务配置、校验配置，以及在执行失败后协助定位和修复问题等工作。对团队而言，真正困难的并不是让模型“生成一份配置”，而是避免选到一个只会生成看似正确、却无法在生产环境中稳定运行的模型。 ...
小鹤音形词典：一个离线小鹤编码查询桌面工具
起因 用小鹤双拼10年了，最近在用小鹤音形，日常打字速度确实上来了，但偶尔遇到不确定的编码还是得去翻官方文档或者在线查码。在线工具有几个痛点：要联网、页面广告多、查完还得切回原来的窗口。Rime 用户还有一层需求——本地 .dict.yaml 词库文件越来越多，想加个自定义词组还得手动编辑 YAML ...
Agent Graph Engineering：从线性 Workflow 到可扩展 Agent 系统
本文介绍Agent图编排（Agent Graph Engineering）的核心思想：摒弃简单串行流程，以数据依赖关系构建节点（Agent/代码）与边（数据流）组成的有向图。强调清晰输入输出约定、并行执行、故障隔离、验证机制与动态循环设计，提升系统可组合性、稳定性与成本效率。 ...
【手搓 Agent 第1关】建立最小 Agent（上）：代码前置基础
在 Stage 0 我们完成了 Agent 基础认知与工程选型，现在正式进入实操编码阶段。在第一阶段，我们计划搭建最小的 Agent Loop 完成以下目标： 会用一个 LLM API 完成普通对话。 会让模型输出结构化 JSON。 会定义一个工具函数，例如 search、calculator、re ...
Linux操作系统C盘扩容方式
银河麒麟Kylin国产操作系统 小编是小白，通过AI生成解决方案，解决自身遇到的问题并将解决经验步骤进行分享，如有问题，还望指教！ (一) 闲置空间分区（分出你所需要扩容的空间大小） 进入fdisk工具 sudo fdisk /dev/sdd 1. 查看现有分区列表 输入 p 回车，确认存在分区：s ...
通过 C++ 写入数据到 Excel 表格
一、概述 在 C++ 开发场景中，程序化生成与写入 Excel 文档是企业级应用常见需求，涵盖报表导出、数据归档、自动化报告生成等领域。相较于依赖 Microsoft Office 自动化组件的方案，专用 Excel 处理库具备部署独立、性能稳定、无需安装 Office 环境等优势。 本文基于 Sp ...
业务智能体实战笔记:分层消除不确定性(五·终)｜完全脱离 LLM 的确定性判定 + 评测闭环
业务智能体准确率从 65% 提升至 85%+，靠的不是模型换代，而是逐层把不确定性从 LLM 手里移到工程侧。 本文是四层方法论的第四层"确定性判定"——data_filter 把结构化运算完全搬出 LLM、业务硬约束兜底口径错误、评测闭环让每一次改 动都有了量化依据。全系列核心教训只有一句... ...
关于对 C# 中 ImplicitUsings，GlobalUsings 的讨论
关于对 C# 中 ImplicitUsings，GlobalUsings 的讨论 这是一篇记录我个人在 C# 14 / .NET 10 时代，顺着 dotnet/sdk 仓库的一个提案深挖，并最终决定在新项目中关闭 ImplicitUsings 的探索笔记。 缘起：一个看似“激进”的提案 一切始于我 ...
SPONGE-2.0的安装与使用
分子动力学模拟是基于传统的分子力场，对分子构象进行不断迭代演化的一个过程。虽然计算量相比于量子化学已经缩减了很多，但是由于大型分子体系下近邻表的存在，以及PME算法本身的复杂性，所以实际上分子动力学模拟工具的计算性能，会是使用者最为关注的要点之一。SPONGE版本可以支持GPU加速的分子动力学模拟计... ...
推荐一款开源工具：让 AI Agent 替你做 iOS、Android 自动化测试，能平替 Appium？
Appium 你用了多少年？ 它从 2013 年到现在，12 年了。 12 年里，移动端自动化测试的格局基本没变——Appium 统治一切。 但说实话，Appium 不好用。 写个测试脚本，要找元素 ID、写 XPath、处理弹窗、适配各种屏幕。脚本写完比业务代码还长，UI 一改全崩。 12 年了， ...
生态整合与实战篇：Spring Boot 整合 RocketMQ 完全指南
系列第七阶段：生态整合与实战篇（一） 你好，又见面了。 从入门到源码，我们已经走过了 RocketMQ 学习的六个阶段。可以说，你对 RocketMQ 的“内功”已经相当扎实了。但从“懂原理”到“能落地”，中间还差最后一步——把 RocketMQ 真正用到你的 Spring Boot 项目里去。 今 ...
