higress 这个中登才是AI时代的心头好
2026年3月底， ingress-nginx这个老登就会举办退役仪式，k8s社区强烈推荐运维迁移到其他云原生网关。 2026年3月初， 虾系玩物claw已经被AI市场宠的不像样。 最近我们在探索用一套AI网关同时提供 云原生API和 AI token服务，于是我们开始从ingres-nginx迁移 ...
MySQL锁机制：从全局锁到行级锁的深度解读
全局锁 flush tables with read lock 执行后，整个数据库就处于只读状态了，这时其他线程执行以下操作，都会被阻塞： 对数据的增删改操作，比如 insert、delete、update等语句； 对表结构的更改操作，比如 alter table、drop table 等语句。 全 ...
用 AI Coding 工具生成 60 万字奇幻世界设定的实践记录
引言 我一直有用 AI 编写小说的想法，最近尝试用 AI Coding CLI，在几轮对话中生成了一套约 60 万字的奇幻世界设定，其覆盖了一个虚构世界从创世神话到当代变革的各个方面。并随后在一个独立的对话中，基于这套设定进一步生成了角色驱动的叙事文学。 这篇文章记录整个过程以及其中的一些观察。 早 ...
行式存储（Row-based Storage）和列式存储（Column-base Storage）简介
〇、前言 简单来说，行式存储（Row-based Storage）就是将同一行的所有字段连续存放；列式存储（Column-base Storage）则将同一列的数据集中存放。 它们代表了数据在磁盘或内存中组织的两种相反维度，现代数据库（如 ClickHouse、Hana、PostgreSQL 的部分 ...
[AI/应用/MCP] MCP Server/Tool 开发指南
0 序 MCP := 模型上下文协议 := AI Agent应用与外部系统集成的标准协议 一言以蔽之，MCP = AI LLM(大语言模型) 与外部系统的集成协议 本文旨在总结和分享 MCP Server 和 MCP Tool 的开发经验。 总结踩坑的日志。 旨在用最精简的方式剖析/展示 MCP 应 ...
一文学习 工作流开发 BPMN、 Flowable
[[Activiti]] [[Flowable]] [[Activiti with spring boot]] BPM、BPMN、BPMN2.0 BPM (Business Process Modeling) BPM 业务流程管理，从管理业务流程的角度来说，我们现有的IT系统大多数都属于这一类，比如 ...
LeetCode 301 删除无效的括号：python3 题解
题目链接：301. 删除无效的括号 目录1. 题目含义与核心目标2. 解题思路分析思路一：广度优先搜索 (BFS) —— 最直观思路二：深度优先搜索 (DFS) + 回溯 —— 更高效3. 代码实现4. 复杂度分析5. 总结与建议 1. 题目含义与核心目标 题目描述： 给定一个字符串 s，其中包含小 ...
国产信创库fio破坏主备库以及备份故障处理--惜分飞
去年恢复过一个case(达梦数据库,主备节点同时被fio破坏fio测试io,导致磁盘文件系统损坏故障恢复),这两天又接到一个类似的case故障背景描述1. 客户达梦数据库运行在arm服务器的linux环境2. 两台机器做了达梦的DataWatch(类似oracle的dataguard)3. 主库上有 ...
微信对接OpenClaw的常见问题和解决方案
上周末微信突然推出的便捷连接OpenClaw的方法，各大官媒都第一时间发布了这个新闻。 可以说，之前笔者选择飞书对接就是因为当时个人微信没有特别直接的方式，这一次，微信官方居然原生支持了，而且操作特别的简单，这其实不太像微信以往的风格，看来OpenClaw的火爆，已经让各大厂商纷纷进入了这场用户入口 ...
3.Langchain 1.2.0 学习 --- LCEL和Runnable
LangChain LCEL学习笔记 本来第三章应该学一下Tools和Agent的，后来发现这两个东西是核心，越学东西越多，于是就让G老师帮忙重新列了一下学习路线，按照G老师的路线，这一段应该学习LCEL相关的信息。回归正题，本文将带您深入探索 LCEL 与 Runnable 接口的奥秘。 1. 引 ...
AI 工程化实战：从零手搓代码，这一次彻底搞懂MCP！
本文深入剖析MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的底层运作机制、核心价值以及完整实现方案，帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口"，掌握从零构建MCP客户端和服务端的能力。 ...
【原创】ERTEC 系列 PROFINET 芯片级硬件过滤器分析
实时控制系统（无论基于裸机或RTOS）对确定性的要求极高，任何网络异常都可能引发系统失效。当此类系统通过以太网接入公网时，广播风暴、SYN泛洪及错误帧等不确定因素成为威胁系统实时性的主要隐患。鉴于外部网络行为的不可控性，提升系统健壮性的关键在于本地化防御：即在数据进入协议栈前，利用硬件能力过滤异常流... ...
【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读---(4)---GUI-MCP 整体架构
【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (4) GUI-MCP 整体架构 目录【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (4) GUI-MCP 整体架构0x00 摘要0x01 GUI-MCP1.1 MCP1.2 需求1.3 差异化优势0x02 示例0x03 差异0x04 G ...
Spring with AI (4): 搜索扩展——向量数据库与RAG(上)
本文代码： https://github.com/JunTeamCom/ai-demo/tree/release-4.0 https://github.com/JunTeamCom/ai-demo-tools/tree/release-4.0/data-loader 本章只讲解RAG整体流程、向量数 ...
Serilog：从结构化日志认知到 .NET 工程落地
问题背景 很多项目不缺日志，缺的是有用的日志。 平时接口跑得顺，大家都觉得日志够用。真到线上出问题，日志的短板会一下子暴露出来。 比如订单接口偶发超时，日志里只剩这么一句： Create order failed for customer 1024, cost 3800ms, trace abc12 ...
从领域驱动到本体论：AI 时代的架构方法论变了
过去两年，大多数团队引入 AI 的路径大同小异：代码补全、自动测试、问答系统，效果立竿见影。但一旦尝试把 AI 推进到核心业务逻辑，问题就来了。 举个你可能遇到过的场景，汽车零配件销售系统，客户下了 100 个滤清器的订单，库存显示 120 件。AI 的判断是可以发货。但业务人员看一眼就知道不对，这 ...
不记命令也能排障：catpaw chat 实战手册
TL;DR：catpaw chat 让你用自然语言排障——说"最近有 OOM 吗"，AI 帮你查 dmesg；说"谁在吃磁盘"，AI 帮你跑 du 和 df。本文整理 12 个高频排障场景，每个都对比"传统命令行"和"一句话搞定"，附带 AI 在幕后调用了什么工具。即使你不用 catpaw，也能当作 ...
Triton + RISC-V
如何深入学习 Triton 的编译器技术栈？ 为此，我设定了一个 Triton + RISC-V 的学习目标：尝试将一个简单的向量加法算子，通过 Triton 编译并运行到 RISC-V 仿真环境上。 结果，发现将 Triton 引入 RISC-V 生态是当前 AI 编译器与底层硬件领域非常活跃且前 ...
Agent-Sandbox UI 上线，来看看有哪些的功能是你经常使用的？
这次 UI 上线会让 Agent-Sandbox的体验直接“起飞”！
一句话总结：**把原本分散在命令和接口里的核心能力，统一收敛到一个可视化工作台里**。
从 Sandbox 生命周期管理，到日志、终端、文件，再到 Pool 和模板配置，所有关键动作都能在浏览器里完成。 ...
Skills 编写学习
## 简介： 之前看了，官方的SKills 就在参考官方SKIlls 编写。总感觉差点意思。 最近刷到了，谷歌发的推文 学习记录一下。翻译为中文版本后，根据个人理解微调。 ## 一、翻译文章 1、将文章下载到本地，让Claude 翻译一下， 并给我讲解。 文章来源：https://x.com/Goo ...
