Wow 获 KaiCode’26 Excellent Award：DDD/CQRS 如何落到可测试代码？
Wow 获 KaiCode’26 Excellent Award。本文基于 8.9.1 真实代码，拆解核心理念“模型即服务”：领域模型如何定义业务能力，并被框架转化为可调用、可持久化、可观察、可测试的服务。 ...
一张 DataGrid 如何工作：从流畅渲染到连续录入
做后台系统，基本绕不开表格。 订单、库存、财务流水、项目台账、客户资料和操作日志，最后大多要用表格展示。只看最简单的例子，DataGrid 好像就是接收一组列和一个数组，然后画出表头、行和滚动条。 业务页面当然没有这么简单。固定列、排序、筛选、分组、汇总、复制、键盘操作、单元格编辑、输入校验、Loo ...
OpenCode × DeepSeek V4：多 Agent 上下文管理的两层优化实战
背景：Token 不便宜，但 Agent 天生能吃 在 OpenCode 多 Agent 框架下跑 DeepSeek V4，一个典型的开发会话长这样：Orchestrator 拆任务 → planner 出方案 → deep-worker 写代码 → reviewer 审结果。每一环都在往上下文里塞 ...
CMake入门——基本语法规则
CMake 基本语法规则 1. 注释 在 CMakeLists.txt 文件中，使用 # 号进行单行注释： # # 这是注释信息 # cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(HELLO) 2. 命令（command） 命令的使用方式类似于 C 语言中的 ...
【手搓 Agent 第1关】建立最小 Agent（下）：安全护栏
工具调用让模型拥有了执行能力，而自主循环与安全机制，是 Agent 能够稳定落地生产环境的核心保障。 承接上篇单次工具调用能力，本篇重点解决 Agent 工程落地的核心痛点，搭建 Observe-Think-Act 完整自主循环，实现多轮自主推理与迭代任务，同时针对性解决死循环、接口超时、程序崩溃、 ...
疑似Star造假的开源硬件项目?｜用统计学工具批量排查结果统计
最近半年一直在关注 GitHub 上的开源硬件项目，想找几个靠谱的嵌入式 AI、桌面机器人项目来学习参考。
筛选项目时，我习惯先按 Star 排序 —— 毕竟 Star 多一般意味着项目质量好、社区认可度高，对吧？
但翻着翻着就感觉不对劲了：
**有些项目 Star 好几千甚至上万，Issue... ...
OPC必备！在 Cloudflare Worker 上免费部署 AI 网关：集中管理与供应 Token
如果你跟我一样，平时折腾独立产品、或者是 AI 方向的 OPC，相信你一定买了很多 Coding Plan、Token Plan 等各种 AI 资源。不论你是在各种客户端中使用，还是自己开发产品提供 AI 服务，都需要接入这些资源。由于那么多供应商都提供了单独的 BaseUrl 和 ApiKey 接 ...
GPFS、Alluxio、JuiceFS 怎么选？一文看懂架构与适用场景
AI 工作负载的存储需求很难用单一指标衡量。训练、推理、模型分发、Agent 和数据湖等场景，对吞吐、延迟、并发访问、POSIX 兼容性、一致性、成本和运维复杂度的要求各不相同。因此，AI 存储选型需要回到具体业务场景，而不是简单比较“性能更高”或“成本更低”。 这篇文章会先从 AI 工作负载的典型 ...
Claude Tool Search 深度拆解：延迟加载、工具引用和与 Codex 对比
Claude Tool Search 解决的不是一个小开关问题，而是 Agent 工具规模化后的上下文管理问题。 导语 Agent 接的工具越多，能力看起来越强。但过了某个点，工具本身会变成噪音。 一个 coding agent 同时接 GitHub、Slack、Jira、Sentry、Grafan ...
WorkBuddy记忆管理全景指南
一、记忆系统概述 1.1 什么是 WorkBuddy 记忆系统 WorkBuddy 的记忆系统是一套多层次的持久化机制，确保 AI 助手能够在不同会话之间 "记住" 用户偏好、项目上下文和历史工作内容。与传统的 "每次对话从零开始" 不同，WorkBuddy 通过三层记忆架构，让每一次交互都能建立在 ...
SeaweedFS 学习总结
行有不得者，皆反求诸己，其身正而天下归之。 导航 1 工具介绍 1.1 工具描述 1.2 架构设计 2 部署方式 2.1 独立模式+多卷 2.2 集群模式+多卷 3 命令功能 4 启动方式 5 杂七杂八 1、工具介绍 1.1、工具描述 SeaweedFS 是一个分布式存储系统，适用于 对象存储 (S ...
如果写Redis序列化与读Redis序列化不一致，你觉得会发生什么
开心一刻 昨天在我大哥家玩，嫂子在给小侄女泡奶粉 小侄女走到大嫂面前，大声的说了一句：妈妈，我爱你 大哥很期待的看着小侄女，然而小侄女只是一味的跟大嫂互动 大哥从沙发上起身，不开心的走进了卧室 大嫂看出大哥吃醋了，跟小侄女说到：你去把刚才给妈妈说的那句话也给爸爸说一遍 小侄女小跑进了卧室，趴着大哥的 ...
为什么测 6 次就够了——魔表的对称性探秘
在上一篇文章的线性模型中，需要手动标定 64 种基本操作的效果向量。本文通过探究魔表的内在对称性，证明只需标定 6 个原型操作即可推导出全部 64 种。文章逐一分析了三种对称性，每种对称性都给出了严格的数学定义，并通过实测验证了其正确性。最终结论是：64 种操作可由 6 个原型操作经对称变换生成，为... ...
Superpowers 6.0 的 SDD 重写，我扒了源码才知道：token 砍半不是优化，是设计哲学的转向
6 月 16 日，Superpowers 发布 v6.0.0。两天后追了 v6.0.3 修复版。 如果你读过码哥之前那篇「185,000 星的 Superpowers 插件，90% 的人只用了它 10% 的功能」，14 个 Skill 的基本面你已经知道了。那篇写的是 v5.1，拆的是「是什么」和「 ...
Go语言程序结构 —— 变量、声明与零值机制
Go语言程序结构 —— 变量、声明与零值机制 一、核心概念梳理 1.1 Go语言的四种声明 Go语言只有四种顶级声明语句，没有类的概念，这与Java/C#等语言形成鲜明对比： 声明关键字 用途 示例 var 声明变量 var name string = "golang" const 声明常量 con ...
MySQL 事务隔离 - 从设计由来到解决方案
在并发场景下，数据库要同时处理成百上千个事务。如果放任它们随意交错执行，就会出现各种数据不一致的问题：你读到的余额可能是别人还没提交、随后又撤销的"假数据"；同一行记录前后两次查询的结果对不上；甚至按同样条件查两次，行数都变了。为了解决这些问题，数据库定义了事务的"隔离级别"，在 MySQL 中，则 ...
生产级最佳实践与规范：生态整合与实战篇（三）
系列第七阶段：生态整合与实战篇（三） 你好，又见面了。 这是 RocketMQ 系列的收官之篇。 回顾我们走过的路：从入门认知到架构原理，从存储机制到发送消费，从进阶特性到部署运维，从源码阅读到生态整合——你现在已经掌握了 RocketMQ 的完整知识体系。 但有一句话我想送给你：“知道怎么用”和“ ...
AI攻陷百年猜想：数学家的工具，还是数学的终结？
AI攻陷百年猜想：数学家的工具，还是数学的终结？ ## 解题狂欢：2026年，AI“算”出了什么？ 从87年到80年：两个标志性猜想的陷落 2026年夏天，数学界接连收到两份来自人工智能的“战报”，间隔恰好两个月。 5月20日，OpenAI宣布其内部一个通用推理模型自主推翻了“单位距离猜想”。这个猜 ...
【Agent Harness】Gliding Horse 高级认知优化：让 Agent 的“大脑”和“免疫系统”真正协同
Gliding Horse 高级认知优化：让 Agent 的“大脑”和“免疫系统”真正协同 摘要：本文深入解析 Gliding Horse 高级认知优化，聚焦 Agent 的“大脑”（SA 调度、技能图谱）与“免疫系统”（安全门禁）如何真正协同。涵盖动态 PDCA 编排、四层记忆、技能图谱自进化、因 ...
【手搓 Agent 第1关】建立最小 Agent（中）：工具调用
普通大模型对话只能依托固有知识应答，无法适配真实场景的复杂需求，而工具调用是区分普通对话模型与智能 Agent 的核心关键。承接上篇 LLM 基础能力，本篇聚焦 Agent「手脚能力」搭建，手把手讲解自定义工具函数、标准化工具描述文档、解析模型工具调用指令、执行本地任务并回传结果的完整流程，让模型突 ...
