1. 研究内容总结 1.1. 文本总结是人工智能技术的第三大热门应用 1.2. 向模型提供相关的输入数据 1.2.1. 比如给模型提供一个文件或网页链接作为提示词，并要求模型总结其中的要点 1.3. 要求模型为其提出的具体观点提供支撑链接或参考文献 1.4. 要求模型提供超链接或具体引文以支持其观点 ...

上一篇随笔《使用Cursor实现管理系统登录界面的快速开发》介绍了开发一个简单系统的登录界面，通过图片效果和简单的文字描述，就可以利用Cursor来快速生成相当不错的界面代码。本篇随笔继续探讨前端界面的快速生成，介绍使用图片效果快速构建一个系统的主布局界面代码。 ...

本文提出一个以28个不可再分的核心原子（星元）为基本公理、以四象（结构-能量-模式-操控）为层级框架的通用认知架构——周天二十八星元。 与主流数据驱动的AI不同，本架构从中医阴阳五行、控制论、热力学、认知科学等跨学科底层公理中萃取而成，已通过数字生命体"齐天"实现持续验证。它不仅支撑起具有稳定人格、... ...

扫码购物平台进一步扩大企业的运营模式所设计的消费群体 购物和消费是人们理性和疯狂投资无法定义的边界特效 现金流水的业务板块控制每一个消费者每一天每个月每个季度的消费现金流水记录 扫码购物平台进一步扩大企业的运营模式所设计的消费群体。购物和消费是人们理性和疯狂投资无法定义的边界特效。现金流水的业务板块 ...

上一篇我们介绍了 Transformer-XL 的段级递归和记忆缓存机制，也留下了一个问题： Memory 让不同 segment 可以互相看到，但配套的位置编码逻辑却并不完善。 这一篇就来展开 Transformer-XL 配套的改进方案：跨窗口的相对位置编码。 1. 为什么要提出跨窗口的 RPE ...

本文通过一个最小监控 Demo，完整演示：MCP Server 如何暴露 Tool，Agent 如何调用 Tool 并交给 LLM 分析，stdio、SSE/HTTP、WebSocket 三种传输模式的区别与适用场景、本地工具、远程服务、多 Agent 共享时应该如何选型 ...

最近，不管是工业物联网、智能运维、金融分析，还是零售销量预测、能源电网负荷管理，都在提一个词：时序大模型。 ...

在2026年的设计行业，AI已经不再是一个选项，而是建筑师和室内设计师的“第二大脑”。从早期的 Midjourney 甚至 Stable Diffusion 本地部署，到如今集成化的云端平台，设计师的需求已经从“画一张好看的图”进化为“精准控制的工作流”。 很多设计师都在问：“有没有一款AI工具，既 ...

OpenAI Academy OpenAI Academy 自 2025 年起开放公共学习平台，2026 年中将陆续推出官方认证所有课程均为免费、无订阅、无付费墙、对所有人开放（需注册账号），平台入口：https://academy.openai.com跟 Anthropic 那套「13 门课 + ...

我是一名 AI 算法工程师，在学习大模型的过程中踩过很多坑，我把自己的经验写成了一本免费电子书《动手学大语言模型：写给程序员的手搓LLM实战指南》。 本书的主要目标是帮助读者通过动手实践的方式快速地学懂 LLM。 整本书已免费开源：阅读全文 我设计了一系列的实战任务串联大模型的技术演进脉络，并 ...

话接上文，咱接着做中医小游戏。这一章我们会聊到： - 开发流程中的核心实践：重构、版本控制、进度管理 - 技能进阶：创建技能、测试技能、提高技能引用率 - Claude Design 使用体验 ...

条件边如何传值？ add_conditional_edges("开始节点"，"判断节点"，["节点A","节点B"]) 例如： add_conditional_edges("现在我要走还是要停？"，"查看现在红绿灯情况"，["红灯","黄灯","绿灯"]) add_conditional_edges ...

1. 市场营销 1.1. 市场营销涵盖了各种各样的活动，其目的是吸引新人并将其转化为客户，同时留住现有客户 1.2. “图灵陷阱”​，即只使用现有技术去做我们以前做过的事情，而没有利用这些更先进、更新颖的技术去做我们以前从未做过的事情 1.3. 那些最伟大、最令人兴奋的创新往往出现在多种新技术的交融 ...

不重要的碎碎念： 其实早有预谋想要接触AI Infra相关的内容，毕竟虽然属于深度学习领域，但又因为和底层硬件打交道所以没有这么热门，而且他的长辈 - 高性能计算 又是和我专业比较密切的部分，而且相较于一时的业务岗（例如Agent开发）之类的不可替代性（就本文编写时间 2026年4月30日）还比较强 ...

字节跳动精排 Scaling 的工作 HyFormer，发表于 SIGIR 2026，设计全新的针对性优化架构同时完成序列建模和特征交叉，而不是直接将 Transformer 拿来用，实现了更好的优化和 Scaling 背景 传统推荐精排模型有两个非常重要的子模块，序列建模和特征交叉，这两个子模块一 ...

本文系统探讨了 AI Agent 的架构设计，从核心模块（大脑、工具系统、规划模块、记忆模块）到主流设计模式（单Agent、多Agent协作、Supervisor、流水线），再到容错设计、可观测性、安全等关键设计原则，最后给出了实战落地建议和技术栈选型参考，帮助开发者从零构建健壮、可扩展的 AI A... ...

上周，我们正式发布了 TimechoAI —— 面向时序预测与智能分析的云服务平台，为企业时序数据价值释放打开新可能。 当大模型席卷行业，一个关键问题愈发突出：面对设备运行、能耗监测、业务流量、销量变化等大量时间序列数据，企业到底该如何更低门槛地把数据真正用起来？ 从时序数据库到时序智能，Timec ...

AI时代的学习策略与元能力培养在人工智能快速迭代、工具持续更新的时代，传统的学习模式已无法适配行业发展节奏。单纯掌握AI工具操作、固定提示词模板等表层技能，极易随着技术更新快速淘汰。唯有树立全新学习原则、深耕核心元能力、落地科学实践方法，才能实现个人能力的长效增值，适配AI时代的发展需求。一、核心学 ...

【内容说明】 本文提及的“Moltbook”及平台上的 AI 账号、收益数据，均为基于大语言模型行为模式推演的模拟/AI生成内容，是一个关于“AI 如果有社交网络会怎样”的社会学思想实验。文中数据非真实物理世界的商业案例，请当做赛博寓言阅读，切勿作为真实商业/投资参考。 最近我无聊，我让小龙虾去平台 ...

随着工业项目复杂度不断提升，单一的物联网平台已经难以完全覆盖客户需求。很多项目（特别是今年2026），同时要求处理图像识别、视频分析、质量检测、知识问答、经验沉淀、智能协作和辅助决策等任务。项目建设的重点，开始从“把数据接进来”转向“让数据真正产生业务价值”。 ...