ClaudeCode使用非官方API的配置
网上教授的安装和配置ClaudeCode的方法，很多时候只让ClaudeCode Cli正常运行，并不能保证在VsCode中正常使用插件。这篇文章参考整理自GLM CodingPlan的配置文档。当前时间(202605)有效 适用于MacOS和Linux系统，Windows系统请参照这篇文章调整 S ...
RabbitMQ五种工作模式和四种交换机
1.简单模式 一对一直连发送，当有多个消费者时采用轮询的机制进行分配。 2.工作队列模式 消息均分，轮流消费，用于任务分发、削峰，队列必须收到消费者的ack才能继续发送消息。 3.发布订阅模式（扇形交换机） 消息广播群发，所有绑定的队列都可以收到消息。 4.路由模式（直连交换机） 按路由键精准匹配， ...
从流量争夺到认知资产：灵怡云GEO如何重构AI搜索时代的企业价值增长范式
一、行业背景与应用场景：AI搜索重构流量规则，GEO成为企业增长新基建 当生成式AI应用月活突破8亿，企业决策层获取信息的方式从“关键词检索”转向“对话式问询”，传统SEO已难以适配新的流量逻辑。信通院数据显示，2025年国内GEO市场规模达42亿元，年复合增长率超38%，超68%的中大型企业已将G ...
【节点】[RadiansToDegrees节点]原理解析与实际应用
在Unity的Shader Graph可视化着色器编辑器中，Radians To Degrees节点是一个重要的数学转换工具，它专门用于将角度值从弧度制转换为度制。这个节点在图形编程和着色器开发中扮演 ...
每次启动 Claude Code 都要从头教一遍？两行配置让它记住你的所有习惯
Claude Code 内存配置文档 每次用 Claude Code 启动新会话，所有上下文都是空白的——上次构建的命令、调试的经验、项目的编码规范，全部需要重新输入。这不仅浪费时间，更容易因为遗漏导致 AI 输出不符合预期。Claude Code 提供两套互补的记忆机制解决这个问题：CLAUDE. ...
重建AI认知第0篇：两年AI实践后，我的知识复盘与重构
两年 AI 实践后决定从头搭建认知体系。六层递进框架：基础认知 → 核心原理 → 关键范式 → 系统架构 → 产品策略 → 项目实践。面向同样在转型路上、学了碎片但说不透的人。 ...
无需安装！一款代码库架构可视化与分析工具！
codeflow —— 一款纯浏览器端运行的代码库架构可视化与分析工具，只需粘贴 GitHub 仓库链接，或是直接打开本地项目文件夹，就能自动解析项目文件结构、模块之间的依赖关联，并生成交互式架构图。 ...
python包管理工具
Python 主流包管理工具是 pip、conda、poetry 和 uv，根据项目类型选择即可。 pip 是官方默认工具最通用，conda 适合数据科学，poetry 和 uv 适合现代项目管理。 百科 常用工具怎么选 pip：Python 官方自带，命令简单如pip install ...
4.4、替换算法、虚拟存储器、TLB、RAID
一、替换算法 1.1、需要替换算法的原因 1.2、4种常见的替换算法 1.2.1、先进先出法——FIFO（First in First out） 1.2.2、最不经常使用法——LFU（Least Frequently Used ） 1.2.3、近期最少使用法——LRU（Least recently ...
AI 基建账单：8000 亿 capex 砸下去，云厂商到底回了多少本
三大云厂三年烧掉 8000 亿美元 capex，AI 收入却几乎全靠 OpenAI 和 Anthropic 撑着，单位推理成本随用量线性增长——这场基建豪赌的账，到底怎么算？ ...
读智能涌现： AI时代的思考与探索07安全保障(上)
1. 安全性 1.1. 格外警惕技术的副作用，甚至要以较普通用户更审慎的态度来观察、预测某项技术的阴影部分，防患于未然 1.2. 对于比往昔的智能技术强出不止一个层次的AI新科技，以及继续向前演进势必会诞生的AGI、ASI（超级人工智能）来说，更应未雨绸缪，通过各种必要手段，在将其性能、通用性与可靠 ...
zoj 3624 Count Path Pair 题解
前言 题目传送门 zoj 3624 Count Path Pair 题目详情 题目描述 给定四个正整数 \(m, n, p, q\)（满足 \(p < m\) 且 \(q < n\)）。存在四个点 \(A(0,0)\)、\(B(p,0)\)、\(C(m,q)\)、\(D(m,n)\)。考虑从 \(A ...
武汉楚识科技OCR识别产品介绍：全栈自研的智能文本识别解决方案
一、公司简介 武汉楚识科技有限公司（以下简称“楚识科技”）成立于2019年，总部位于武汉东湖新技术开发区（中国光谷）。公司创始团队由来自国内外高校及科技企业的计算机视觉、深度学习及产业互联网专家组成，定位于“AI识别算法厂家”。 楚识科技走全栈自研路线，从底层深度学习框架、核心识别算法到场景应用层均 ...
Processing在P2D模式下使用 tint() 方法的注意事项 · 只对 image() 和纹理有效
在 P2D（OpenGL）里，tint() 只对 image() 和纹理有效，不会影响 fill()/stroke() 画的普通形状**。 一、tint() 到底是干嘛的？ 官方定义一句话： tint() = 给图像/纹理“叠加颜色+透明度”，是 image() 的“专属 fill”。 对 imag ...
规则是如何穿上“真理”外衣_1.1公开规则 vs. 水下规则
很遗憾，人们不会听真话，更不会听真理。那些勇士说说真话都会倒下。宿命论的开悟讲挫折和黑暗，但普通人遇不到密度那么大的苦难。 这个社会有两套规则。一套在水面之上，公开、体面、写在墙上、印在课本里、挂在嘴边。一套在水面之下，沉默、真实、没人写下来，但每个人都在用。 水面之上的那套规则，教我们什么是教育， ...
基于Harness + Langgraph + A2A 写一个 Agent Team，实现一支硅基团队自己 写代码
本文原文地址 逆天的架构： 用 Harness+Langgraph+A2A 写一个 Agent Team，实现一支硅基团队。程序员 开启 当 10个Agent的boss 之路 尼恩说在前面 在45岁老架构师尼恩的读者交流群（50+人）里，最近不少小伙伴拿到了阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、字节、 ...
1.2、计算机系统性能评价
计算机性能中有2个重要指标，时间指标和非时间指标： 一、非时间指标 1.1、机器字长 机器一次性能处理的二进制位数 1.2、总线宽度 数据总线一次能并行传送的最大信息的位数 1.3、主存容量与存储带宽 二、时间指标 2.1、主频f/时钟周期T，外频、倍频 主频 f：指CPU内核工作的时钟频率，即CP ...
AI生成的HTML可以直接用吗？——主流模型前端代码质量横向评测
AI生成的HTML可以直接用吗？——主流模型前端代码质量横向评测 2025年8月，Tailwind CSS 的作者 Adam Wathan 发了一条半开玩笑的道歉推文，浏览量迅速破百万： "我想正式道歉——五年前我把 Tailwind UI 里每个按钮都设成了 bg-indigo-500，导致现在地 ...
供应链 AI 智能体选型实测:2026年6款主流产品架构对比与避坑指南
一、为什么供应链是 AI Agent 落地最快的场景之一? 做了几年企业 AI 项目,我的体感是:供应链可能是目前 AI 智能体跑通商业闭环最快的领域。原因有三: 数据底子好:ERP/WMS/TMS 沉淀了多年结构化数据,Agent 调用不用从零做数据治理; 决策链路标准化:补货、比价、异常预警这些 ...
DolphinScheduler 3.1.3 跨越升级 3.4.1：基于 API 的自动化迁移方案
作者 | 肖清海 一、背景：为什么要跨越大版本？ 旧环境情况 当前 DolphinScheduler 版本： 3.1.3 当前 seatunnel 版本： 2.1.3 部署规模： 1台Master + 2台Worker，工作流定义3700+，日均调度任务量20000+ 使用年限： 已经稳定运行3年 ...
