keycloak~实现OAuth 2.0 Token Exchange

博主头像 https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8693 https://www.keycloak.org/securing-apps/token-exchange Keycloak 的令牌交换功能如下： 在同一个领域中，客户端可以将为特定客户端创建的现有 Keyc ...

本体论的启示：从零开始，如何让AI“学会”使用计算器

博主头像 当AI只懂数字和加减，却不懂运算顺序时，我们如何让它理解计算器的运作逻辑？ 核心问题：AI需要的不只是指令，而是理解 想象你第一次使用一个陌生计算器。你知道数字和加减乘除是什么意思，但你不确定这台计算器是否遵守“先乘除后加减”的规则，也不知道按等号后会发生什么。你会怎么做？大多数人会尝试几个简单式子 ...

Tomcat组件管理源码详解

博主头像 生命周期管理：LifeCycle 我从以下几方面，帮助你构建基于上下文的知识体系和理解为什么要理解组件的生命周期管理（LifeCycle) Server及其它组件 Server后续组件生命周期及初始化 Server的依赖结构 LifeCycle接口 理解Lifecycle主要有两点：第一是三类接口方 ...

DualToken如何让模型理解自己画出来的东西？

博主头像 论文简述 图像理解着重深度的语义，图像生成着重细节的纹理，像素，两者先天不相容。DualToken通过ViT天生自带的分层来生成两套token，实现了一个模型既能生成图像又能理解图像。 正文 依旧非常长的论文题目，依旧底部给arxiv链接 话说主包一直很喜欢看毕导，漫士沉思录，小Lin说这种风格的科 ...

surging 的Agent插件研发全流程：从定义到落地

一、概述 上一篇文章谈到要做AI赋能智能化微服务引擎，而在这块设计不单单为了用在微服务框架，而是要做成AI行业解决方案Agent 插件生态，而在大模型Agent生态中，插件是连接AI能力与外部工具的核心桥梁。通过标准化的插件开发，开发者可以快速扩展Agent的功能边界，实现从“文本交互”到“实际行动 ...

UEFI Driver 程序框架

博主头像 一、前言 前面几节着重介绍了 UEFI 应用程序的编写。在之前的介绍中 UEFI Application 通常在 UEFI Shell 中运行，特点是执行完即退出，不常驻系统且不提供服务，而是查找并使用系统中的 Protocol 服务。本节简单介绍一下 UEFI 的另一种重要的程序类型，即 UEFI ...

PREEMPT_RT 技术实现：RCU

博主头像 RCU (Read-Copy Update, 读 - 复制 - 更新) 是 Linux 内核中一种专为 读多写少 场景优化的高性能同步机制。它的核心优势是：读操作完全无锁、零开销，写操作通过延迟回收保证安全，极大提升多核并发效率。 一、核心原理 RCU 将更新操作拆分为 移除（替换） 和 回收（释放 ...

零代码经验，我用Claude Code搓出的生产力工具

博主头像 SmartScribe：一个让AI自动帮你整理笔记的Obsidian插件。支持6大AI平台，一键生成标题、标签、分类、摘要，还能智能优化写作。 这个项目的特殊之处不在于功能——在于它的代码100%由Claude Code生成。作者是一个后端程序员，一行前端代码都没写。 GitHub地址：https: ...

FastAPI订单防超卖实战：从数据库锁到Saga分布式事务，这一篇给你理清了

博主头像 扣款成功却库存负数？订单和支付永远对不齐账？这篇文章不聊虚的。作为一名踩坑无数的程序媛，我用一个“超卖”的案例，带你从最基础的数据库事务，一直打通到跨服务的Saga分布式事务。手把手教你把FastAPI的数据一致性拿捏得死死的，别再让Bug替你的年终奖背锅了。 ...

智能运维2.0：从范式跃迁到落地实操——理论框架与实施指南

博主头像 摘要：企业运维正面临“系统复杂度指数级增长”与“AI落地效果不及预期”的双重困境。根本原因在于将AI作为工具插入既有体系，而忽视了为其构建可理解、可推理的数据底座。本文系统阐述智能运维2.0的范式定义、核心能力模型、技术架构与“以用促建”的实施路径，旨在为从业者提供兼具理论深度与实操指导的参考框架。 ...

深度学习开发笔记（一）：跨平台纯C++训练和推理框架LibTorch介绍、开发环境搭建和Demo

博主头像 前言 为了让一些应用具备部署的应用就具有训练能力，又为了减少其依赖能力，设想事兼具性能和训练，于是开始研究深度学习模型推理方法。 本文旨在寻找一个训练解决方案，其能在 PC、Linux、ARM 板卡（如树莓派、瑞芯微、英伟达 Jetson）上都能直接C++训练、训练+推理一体、跨平台、不依赖 Pyt ...

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